在争夺人工智能（AI）发展主导权的赛道上，美国与中国展现出截然不同的能源愿景，并正将各自的能源战略应用于这场博弈中。
训练和运行 ChatGPT、DeepSeek 等大型 AI 模型所需的计算设备正不断扩张，对电力的需求也随之激增。据彭博新能源财经（BloombergNEF）预测，未来十年全球数据中心的用电量将翻四倍，达到每年 1,600 太瓦时——这一数字超过了整个日本一年的电力消耗。
美国：化石能源+AI基建
美国前总统唐纳德·特朗普强调，应依靠煤炭、天然气和核能来确保美国在 AI 时代有足够能源支持其需求增长。在最近宾夕法尼亚的一场活动中，他宣称将推动 超过920亿美元 的 AI 和能源基础设施投资。
中国：可再生能源驱动AI发展
与此形成鲜明对比的是，中国国家主席习近平则希望以可再生能源作为推动中国 AI 繁荣的核心动能。本月早些时候，中国政府发布新规，要求新建数据中心至少 80% 的用电来自清洁能源。
路线差异：源于资源禀赋与产业布局
两国不同的能源战略各有侧重，也契合各自的资源优势。
• 美国 拥有丰富的页岩油气资源，是世界上最大的石油和天然气生产国；
• 中国 则掌握了全球光伏面板与储能电池制造供应链的主导地位。
两种路径：优势与挑战并存
在美国，天然气当前价格低廉且供应充足。但随着发电需求增长及未来 LNG 出口装置陆续投产，天然气或将面临更激烈的市场竞争。
而中国的光伏与风电发电成本，已低于美国燃气发电水平。然而，清洁能源具有间歇性波动问题，因此中国正在加大在储能系统与电网方面的投资，以保障新增风光装机的并网与消纳。
现实是灰度的，不是非黑即白
需要指出的是，这场能源竞争并非绝对对立：
• 许多美国科技企业也积极采购可再生能源为数据中心供电；
• 而中国短期内仍将一定程度上依赖煤电作为基础负荷支撑。
AI竞争是能源之争的延伸
无论是化石燃料支撑的能源独立，还是清洁能源驱动的绿色转型，中美都把人工智能视作国家竞争力的战略高地，而能源政策的走向，将在很大程度上决定谁将在 AI 时代占据优势。
— Dan Murtaugh，彭博新闻
来源：Bloomberg
